SKF Enlight AI es una solución analítica industrial basada en el aprendizaje automático (Automated Machine Learning, AutoML). Los algoritmos de autoaprendizaje analizan continuamente Big Data capturados de los sensores de activos para detectar anomalías y proporcionar al personal de operaciones y mantenimiento alertas en tiempo real de la evolución de las fallas de la máquina.

Las plantas industriales cuentan con cientos y miles de sensores que recopilan continuamente los datos de los activos. Con el objetivo de identificar patrones de datos irregulares que indiquen una próxima falla de la máquina, el aprendizaje automático tamiza las cantidades masivas de datos y elige los algoritmos óptimos para analizar el flujo de datos específico.

SKF Enlight AI complementa el sistema de adquisición de datos y control de supervisión (Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA) existente y otros tipos de monitoreo de condición, y alerta a los técnicos que la máquina está en peligro de apagarse mucho antes de que las condiciones del umbral manual hayan sido superadas. Mientras que el motor de Enlight AI es alimentado por AutoML, las alertas se envían a través de una interfaz fácil de usar en un formato que los técnicos pueden entender y sobre el que pueden actuar.

El acceso a la amplia y creciente biblioteca de algoritmos de SKF permite una mejora constante del rendimiento del AutoML. Al trasladar muchas tareas repetitivas de aprendizaje automático de los científicos de datos a los algoritmos, se aumenta la velocidad y la precisión de las alertas de fallas de los activos. El conocimiento específico de qué sensores detectaron anomalías ayuda al personal de reparación de operaciones y mantenimiento a establecer más rápidamente la causa raíz de la falla de la máquina, y acelera el proceso de corrección.